Effiziente LLM-Entwicklung mit dstack
dstack ist ein Open-Source-Tool, das die Entwicklung und Bereitstellung von großen Sprachmodellen (LLMs) über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg optimiert. Es bietet Funktionen zur Ausführung von LLM-Workloads, die eine kosteneffiziente Nutzung von GPUs ermöglichen. Benutzer können Aufgaben definieren und über mehrere Cloud-Anbieter ausführen, was die Durchführung von Batch-Jobs und Webanwendungen vereinfacht.
Zusätzlich ermöglicht dstack die Definition und Bereitstellung von Diensten, um Modelle und Webanwendungen kosteneffektiv bereitzustellen. Die einfache Bereitstellung von Entwicklungsumgebungen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg sorgt dafür, dass Benutzer stets die besten GPU-Preise und -Verfügbarkeiten nutzen können. Mit zahlreichen Beispielen zeigt dstack seine Leistungsfähigkeit in der Feinabstimmung von Llama 2 und der Bereitstellung von LLMs als Chatbots.
